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東京エレクトロンの「1万人採用」

大きな動きが始まっている

本記事では、著作権の関係上、具体的な内容の詳細な引用は避けつつ、リンク先の記事を参考にして執筆しています。記事の全文をご覧になりたい方は、以下のリンクから原文をご確認ください。

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「東京エレクトロンが2029年までに1万人を採用するかもしれない」というニュース。半導体装置のメーカーが、さらに採用計画を上方修正するかもしれないというんです。これだけで「へぇ、大がかりだな」という感想を持つ人も多いでしょう。でも、よくよく考えてみると、ただの大規模採用ではなく、「半導体」という産業が、これからどんな社会を形づくるのかのヒントが詰まっているように思えてくるんです。

なぜ「1万人採用」は拡大するのか？

まずは記事をざっくりかいつまんでみましょう。東京エレクトロンは半導体製造装置の開発や運用を担う専門人材を、2029年までの5年間で1万人（年間で2千人ずつ）採用する計画を立てていました。それが、半導体需要の拡大を受けて、さらに「人が必要になるかもしれない」と考え始めている。

どうしてこんなに人が要るのか。理由の一つには、生成AI（人工知能を使ったサービスや技術）の普及にともなう半導体需要の急増が挙げられます。AIを動かすには、ものすごいスピードで演算できる半導体が欠かせません。そして、その半導体を生みだすための装置は、回路の微細化や積層構造といった高度な技術を必要とします。この複雑さが増せば増すほど、開発や運用に携わる人材も数多く、かつ高度なスキルを持った人が求められるわけです。

専門用語も怖くない：生成AI・ロボット人材・HBMとは

記事にはいくつか専門用語が出てきます。たとえば「生成AI」という言葉。AIと聞くと「機械学習」と混同しがちですが、生成AIは特に「新しい文章や画像を生みだすAI」を指します。

また「ロボットの専門人材」というのも、ただロボットをつくる人だけを意味しません。機械の動きを制御するソフトウェアから、センサーの制御回路を設計するエンジニアまで、多彩な分野を巻き込みます。

さらに「HBM」という言葉も登場しますが、これは“High Bandwidth Memory”の略称。とにかくデータのやり取りが高速なメモリー技術で、AIの処理をはじめとする最新のコンピューティング環境で大活躍するんです。

この記事から見えてくる時代背景

半導体はかつて「産業のコメ」なんて呼ばれましたが、いまやそんな表現だけでは足りないくらい、私たちの生活や産業に深く根付いています。スマホはもちろん、クルマや家電、医療機器にいたるまで、半導体なしでは語れない。それに加えて生成AIの時代には、大量のデータを複雑な演算でさばく必要が出てきました。これから先、半導体はますます“生活と産業の血液”になっていくのでしょう。

そして、それだけの需要があるということは、世界各国の企業や大学、研究機関がこぞって人材を求めはじめるということ。記事にあるとおり、企業どうしで奪い合うのではなく、産官学連携で育てる仕組みづくりが重要だと東京エレクトロンの社長は強調しています。この動きこそ、国境を越えて知恵を集め、次の時代を築く大きなうねりなのだと思うんです。

唯一無二をめざす意志が未来をひらく

記事の最後のほうでは、米国の通商ルールに対しては深いコメントを避けつつも、「唯一無二の存在になることが最も重要だ」と語られています。これは、技術を磨いて周囲の動向に左右されにくい、強力な製品やサービスを生みだすことが肝心だという意味でしょう。ぼくはここに、大企業の戦略でありながらも、人間の生き方とも通じるヒントを感じます。「こうしろああしろ」と言われる前に、自分たちにしかできないことを積み重ねていく。その延長線上に、真の唯一無二が芽生えるんじゃないかと思います。

半導体の世界を俯瞰してみると、そこには技術革新だけではなく、人材や教育、社会の動向、世界の政治までもが入り組んでいるのがわかります。今回のニュースは一見、「就職に関心がある人向け」のように見えますが、実際にはぼくらがこれから進んでいく未来のあらゆるカタチが詰まっている話題なのかもしれません。

「人材を増やす」というのは数の話だけれど、そこに込められた想いは、人の可能性そのものを広げること。東京エレクトロンが取り組もうとしているこの一連の動きは、そういう“未来のための土台づくり”として、これからますます注目を集めていくでしょう。

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